PRODUITS & SERVICES — VISION PAR ORDINATEUR

Vos caméras enregistrent.
Elles ne comprennent pas ce qu’elles voient.

Des milliers d’heures de vidéo, des millions d’images. Sans vision par ordinateur, ce ne sont que des pixels. Diskod déploie des solutions de computer vision qui voient, comprennent et décident.

Sans computer vision, vos images sont muettes

Vos caméras et capteurs visuels génèrent des données inexploitées.

Inspection manuelle lente

Des opérateurs inspectent visuellement chaque pièce. Fatigue, erreurs, coûts élevés et débit limité.

Défauts non détectés

L’œil humain manque les micro-défauts. Les produits non conformes arrivent chez le client.

OCR basique limité

Vos outils OCR échouent sur les documents manuscrits, les formulaires complexes et les ID abîmés.

Vidéosurveillance passive

Vos caméras enregistrent mais ne détectent rien en temps réel. L’incident est découvert après coup.

La vision par ordinateur en chiffres

L’impact mesurable du computer vision en entreprise.

99,5%
de précision pour la détection de défauts visuels en production industrielle
10x
plus rapide que l’inspection manuelle avec une précision supérieure
-40%
de coûts de contrôle qualité grâce à l’automatisation visuelle
30fps
d’analyse temps réel pour la détection d’objets en vidéo

Nos solutions de vision par ordinateur

Des yeux intelligents pour vos processus industriels et métier.

Inspection qualité automatique

Détection de défauts visuels en temps réel sur ligne de production. Zéro défaut, zéro fatigue.

Détection & comptage d’objets

Comptage automatique de pièces, produits, véhicules, personnes. Précision >99%.

OCR intelligent

Extraction de texte dans documents complexes, formulaires manuscrits, plaques d’immatriculation, cartes d’identité.

Vidéosurveillance intelligente

Détection d’intrusion, de comportements anormaux, de foule. Alertes temps réel sur événements.

Analyse d’images aériennes

Traitement d’images drone pour agriculture, inspection d’infrastructures, cartographie.

Reconnaissance de formes

Classification automatique d’images, tri visuel, analyse de texture et segmentation.

Notre approche en 4 étapes

De l’image brute à la décision automatique.

01

Collecte & annotation

Capture d’images représentatives, annotation par des experts (bounding boxes, segmentation, classes).

02

Entraînement du modèle

Transfer learning sur architectures pré-entraînées (YOLO, ResNet, EfficientNet). Optimisation pour votre cas d’usage.

03

Déploiement Edge/Cloud

Inférence sur GPU, edge computing ou cloud. Intégration caméras, SCADA, MES, ERP.

04

Monitoring & ré-entraînement

Suivi des performances, gestion des cas limites, enrichissement continu du jeu de données.

Ce que disent nos clients

★★★★★
« Le système de vision par ordinateur déployé par Diskod détecte 99,7% des défauts sur notre ligne de production, contre 92% avec l’inspection manuelle. Notre taux de retour a chuté de 75%. »
Omar T.
Directeur Qualité — Industrie automobile, Tanger

Questions fréquentes

Tout ce que vous devez savoir sur la vision par ordinateur.

Pas forcément. De nombreuses solutions fonctionnent avec des caméras IP standard. Pour l’inspection de précision, des caméras industrielles spécifiques peuvent être nécessaires.

Avec le transfer learning, quelques centaines d’images annotées suffisent souvent. Pour les cas complexes, quelques milliers. Diskod augmente les données quand nécessaire.

Oui, jusqu’à 30-60 images par seconde selon le modèle et le matériel. Compatible avec les lignes de production rapides.

Oui. Diskod déploie sur GPU embarqué (NVIDIA Jetson), serveurs locaux ou cloud selon les contraintes de latence et de connectivité.

Oui. Le modèle est ré-entraîné régulièrement avec les nouvelles images. Les cas limites sont remontés pour annotation continue.

YOLO, Detectron2, OpenCV, TensorRT, Azure Custom Vision, Google Vision AI. Le choix dépend du cas d’usage et des contraintes temps réel.

Donnez la vue à vos processus

POC vision gratuit : nous analysons un échantillon de vos images et vous montrons ce que le computer vision peut faire en 2 semaines.