PRODUITS & SERVICES — INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

L’IA transforme votre secteur.
Vous, vous automatisez encore des Excel.

IA générative, machine learning, vision par ordinateur, NLP : l’intelligence artificielle redéfinit chaque métier. Diskod déploie des solutions IA concrètes qui génèrent du ROI, pas des POC oubliés.

Quand l’IA reste un buzzword, vos concurrents avancent

80% des projets IA ne dépassent pas le stade du POC. Pendant ce temps, les leaders automatisent, prédisent et optimisent.

POC sans mise en production

Des mois de développement IA qui ne voient jamais le jour en production. Budget consommé, ROI nul, équipes démotivées.

Données sous-exploitées

Vous générez des téraoctets de données chaque mois. Aucun modèle ne les exploite pour créer de la valeur métier.

Compétences introuvables

Data scientists rares, MLOps inexistants. Vous ne savez pas par où commencer ni comment industrialiser vos modèles.

Concurrents IA-first

Vos concurrents utilisent déjà l’IA pour réduire leurs coûts de 30% et personnaliser leur offre. Vous perdez du terrain chaque mois.

L’intelligence artificielle en chiffres

+35%
de productivité pour les entreprises qui déploient l’IA dans leurs processus métier
80%
des POC IA ne passent jamais en production faute d’industrialisation
1,8T$
marché mondial de l’IA en 2030 selon McKinsey, en croissance exponentielle
GPT-4o
la dernière génération d’IA générative qui révolutionne les usages entreprise

Des solutions IA concrètes, pas des démos

Diskod déploie l’IA là où elle crée de la valeur mesurable pour votre métier.

IA générative & assistants

Chatbots intelligents, assistants métier, génération de contenu et synthèse documentaire par GPT/Copilot.

Machine learning prédictif

Modèles de prédiction du churn, de la demande, de la maintenance. Décisions data-driven.

Traitement du langage (NLP)

Analyse de sentiments, extraction d’entités, classification automatique de documents et emails.

Vision par ordinateur

Inspection qualité, détection d’anomalies visuelles, OCR intelligent, comptage automatique.

Automatisation intelligente

IA + RPA pour automatiser les processus documentaires, décisionnels et de validation.

IA pour la cybersécurité

Détection de menaces en temps réel, analyse comportementale, réponse automatisée aux incidents.

Notre approche IA en 4 étapes

De l’identification des cas d’usage à l’industrialisation des modèles.

01

Découverte & cadrage

Identification des cas d’usage à fort ROI, audit des données disponibles, définition des KPI de succès.

02

POC & validation

Prototype rapide (4-8 semaines), validation métier, mesure des performances sur données réelles.

03

Industrialisation

Mise en production, intégration SI, pipeline MLOps, monitoring des modèles et dérive des données.

04

Optimisation continue

Ré-entraînement, enrichissement des données, extension à de nouveaux cas d’usage, gouvernance IA.

Ce que disent nos clients

★★★★★
« Diskod a déployé un assistant IA interne qui répond aux questions de nos 200 collaborateurs sur les procédures RH, juridiques et IT. Résultat : -60% de tickets au helpdesk et des employés autonomes en 3 semaines. »
Karim E.
DSI — Groupe de distribution, Casablanca

Questions fréquentes

Tout ce que vous devez savoir sur l’intelligence artificielle en entreprise.

Par l’identification des cas d’usage à fort ROI et un audit de vos données. Diskod réalise un diagnostic IA gratuit pour identifier les opportunités les plus rentables en 2-3 semaines.

Cela dépend du cas d’usage. Avec l’IA générative (GPT, RAG), quelques centaines de documents suffisent. Pour le ML prédictif, il faut généralement plusieurs milliers d’exemples historiques.

Un POC démarre à partir de 50 000 MAD. L’industrialisation varie selon la complexité. L’important est de commencer par un cas d’usage ciblé qui démontre le ROI avant de généraliser.

Non, l’IA augmente vos équipes. Elle automatise les tâches répétitives pour que vos collaborateurs se concentrent sur les tâches à forte valeur ajoutée. C’est l’IA augmentée, pas le remplacement.

Diskod déploie des solutions on-premise ou cloud privé quand la confidentialité l’exige. Chiffrement, anonymisation, contrôle d’accès : la sécurité est native, pas optionnelle.

OpenAI (GPT-4, DALL-E), Azure AI, Google Vertex AI, Hugging Face, TensorFlow, PyTorch, LangChain, scikit-learn. Le choix dépend de votre cas d’usage, pas d’un dogme technologique.

L’IA ne va pas vous attendre

Diagnostic IA gratuit : nous identifions les cas d’usage à fort ROI et vous montrons ce que l’IA peut faire pour votre métier en 2 semaines.